lyapunov

Es una teoría matemática de la estabilidad del movimiento propuesta por Aleksandr Mikhailovich Lyapunov aplicable a sistemas dinámicos como a las masas de fluido en la rotación astronómica, sistemas de guía aeroespacial, etc. Su teoría fue redescubierta por Nikolay Gur’yevich Chetaev en la década de 1.930 aplicándola a problemas matemáticos y físicos.  En nuestro caso se utiliza para garantizar la convergencia y estabilidad de los algoritmos de aprendizaje en las RNA, vía gradiente descendente.

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